Основными источниками данных для нас являются международные базы знаний, включающие русскоязычный контент: DBpedia, Freebase и Wikidata. В первую очередь это справочные, лингвистические и энциклопедические данные.

доступно через API с помощью SPARQL или MQL-интерфейса.

Как и везде в семантической паутине мы будем получать списки объектов, связанных с другими объектами и порой указывающими на альтернативные описания в других базах данных. Мне на ум сразу приходят туристические приложения: пользователю можно предоставить не просто возможность «посмотреть достопримечательности в районе Московского проспекта», но позволить ему отфильтровать только объекты, относящиеся к неоклассицизму первой четверти XX века. А если вы задействуете дерево категорий DBPedia, но можете предложить пользователю еще и связанные стили, например, ранний модерн.

Некоторые географические точки привязаны к событиям — про них тоже можно узнать довольно многое. Так например, довольно просто получить соотношение сил и количество убитых в Куликовской или Бородинской битвах. Разумеется, не забыты и персоналии, с которыми связаны события.

• Язык запросов SPARQL для "чайников", начинающих, Dummies на примерах. Простые примеры
• Язык запросов SPARQL. Более сложные примеры
• https://tools.wmflabs.org/freebase/

Что должен знать современный человек?

!!Рекомендуем: Семейная Энциклопедия Здоровья ⇒ Что должен знать современный человек? ⇒ Самоанализ. Работа над собой ⇒ Оглавление ⇒ Главная сайта